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蚌埠值得相信的少儿Scratch编程培训机构名单榜首一览
2024/4/22 17:37:54发布者：蚌埠童程童美信息学奥赛编程培训机构
蚌埠值得相信的少儿Scratch编程培训机构名单榜首一览-----童程童美少儿编程成立于2015年,经过6年发展,济南童程童美少儿编程打造出适合3-18岁中国孩子的科技素质教育解决方案,形成以人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程，想要了解更多课程可以留言或者致电咨询!
Scratch启蒙编程
课程内容
课程设计精细丰富，不仅是搭建与编程，更延伸到数学。物理、地理等。
课堂管理
规范化的教学课程，每节课精心设计八个环节，环环相扣，确保学习效果。s
师资
认证老师，包括FIT启蒙创新教师认证、WRO机器人竞赛教练认证，具有丰富的教学及大赛指导经验。
AI与教育深度融合 先得做强基础研究
各方积极推动，人工智能教育发展迅速
近年来，“推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”成为谈及人工智能教育的一句高频率表态。
“人工智能技术正从教育生态、教育环境、教育方式、教育管理模式、师生关系等维度影响着教育，”中国教育学会名誉会长、北京师范大学经验丰富教授顾明远认为，“随着人工智能、大数据等信息技术与课堂教学的融合日益深入，个性化学习和减负增效得到实现。”
表示，我国大部分人都已经认识到了人工智能对教育的深刻影响，从政府到企业都在积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势。人工智能教育技术的纵深发展可以在很大程度上解决教育不均、师资短缺、教学负担过重、学习效率不够高等多维度的问题。我国人工智能教育目前的情况可以用“前景广阔、追随者众”八个字总结。
先有教育才有智能，仍需筑牢基础研究
人工智能推动教育的个性化学习从理论研究走向实践对所有的从业人员来说都是挑战和新的尝试。技术方向该往哪边走?哪些研究是必不可少的?就研究侧重点来说，外的人工智能教育目前已经呈现了不同的方向。
国外对人工智能教育的研究主要集中在大数据、机器人、深度学习等方面。对人工智能教育的研究主要集中在自然语言处理、语音识别、图像识别等方面。值得一提的是，美国等已经在教育学心理、情感教育、认知研究等方面下苦工夫，并取得了一定的成果。而这些基础性的研究在我国仍属空白。
由于人类的情感非常丰富，而学习是一个复杂的过程，学生在学习的过程中会产生厌烦、愉悦、沮丧、恐惧等复杂多变情绪，人工智能技术如何及时获知学生的情绪、有效把握学生的情绪并给予相应的情感指导是情感教育的重要环节，更是人工智能教育应用中亟待解决的问题。从长期来看，人工智能还需要加深对人类情绪和情感的识别及了解，并与人类的脑科学、认知科学和心理学相关理论相融合，这些问题的研究或将对人工智能教育领域的发展产生深远的影响。
Scratch启蒙编程
课程内容
课程设计精细丰富，不仅是搭建与编程，更延伸到数学。物理、地理等。
课堂管理
规范化的教学课程，每节课精心设计八个环节，环环相扣，确保学习效果。s
师资
认证老师，包括FIT启蒙创新教师认证、WRO机器人竞赛教练认证，具有丰富的教学及大赛指导经验。
AI与教育深度融合 先得做强基础研究
各方积极推动，人工智能教育发展迅速
近年来，“推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”成为谈及人工智能教育的一句高频率表态。
“人工智能技术正从教育生态、教育环境、教育方式、教育管理模式、师生关系等维度影响着教育，”中国教育学会名誉会长、北京师范大学经验丰富教授顾明远认为，“随着人工智能、大数据等信息技术与课堂教学的融合日益深入，个性化学习和减负增效得到实现。”
表示，我国大部分人都已经认识到了人工智能对教育的深刻影响，从政府到企业都在积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势。人工智能教育技术的纵深发展可以在很大程度上解决教育不均、师资短缺、教学负担过重、学习效率不够高等多维度的问题。我国人工智能教育目前的情况可以用“前景广阔、追随者众”八个字总结。
先有教育才有智能，仍需筑牢基础研究
人工智能推动教育的个性化学习从理论研究走向实践对所有的从业人员来说都是挑战和新的尝试。技术方向该往哪边走?哪些研究是必不可少的?就研究侧重点来说，外的人工智能教育目前已经呈现了不同的方向。
国外对人工智能教育的研究主要集中在大数据、机器人、深度学习等方面。对人工智能教育的研究主要集中在自然语言处理、语音识别、图像识别等方面。值得一提的是，美国等已经在教育学心理、情感教育、认知研究等方面下苦工夫，并取得了一定的成果。而这些基础性的研究在我国仍属空白。
由于人类的情感非常丰富，而学习是一个复杂的过程，学生在学习的过程中会产生厌烦、愉悦、沮丧、恐惧等复杂多变情绪，人工智能技术如何及时获知学生的情绪、有效把握学生的情绪并给予相应的情感指导是情感教育的重要环节，更是人工智能教育应用中亟待解决的问题。从长期来看，人工智能还需要加深对人类情绪和情感的识别及了解，并与人类的脑科学、认知科学和心理学相关理论相融合，这些问题的研究或将对人工智能教育领域的发展产生深远的影响。
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